Python Numpy道場101回稽古: Pythonを最強にする方法 Kindle版 神草 経知 PDF

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Book's Cover of Python Numpy道場101回稽古: Pythonを最強にする方法 Kindle版

Python Numpy道場101回稽古: Pythonを最強にする方法 Kindle版 – 本書を手にとっていただき誠にありがとうございます。本書は、Python初学者向けの「Numpy」の実践的入門書です。実際にPythonでプログラムを書きながら101問の問題演習を行っていくことを通して、「Numpy」の性能を十分に発揮することができるコードを自由自在に書けるようになることを目指します。次のような読者を想定しています。1)Pythonの基礎文法は一通り学んだので、次の一歩を踏み出したい方2)高速に動くPythonプログラムを簡潔に書きたい方3)深層学習や機械学習の裏の仕組みも少し気になる方4)ベクトルや行列と聞くと身構えてしまう方5)大規模なデータを扱いたい方6)毎日少しずつ継続して勉強したい方7)numpy 100 exercisesを解き始めたが、挫折した方 本書では、「import numpy as np」から初めて、線形代数や機械学習における基礎統計などを行う礎を築いていきます。プログラミングは、「習うより慣れろ」とよく言いますが、慣れるための環境構築に時間を割いて本題に辿り着けないと元も子もありません。本書では、実行可能なGoogle Colaboratoryのソースコードへのリンクを同梱していますので、環境構築の手間をかけずに実際にコードを動かしたり、改変しながら問題を解き進めることが可能です。問題・解答については101題掲載していますが、ソースを読めば解説は不要と思われる問題については解説省略してます。あらかじめご了承ください。わかりにくい箇所などございましたら、フィードバックよりメールにてご指摘ください。ツイッター(@chqBYIOmA0SYl1F)でも書籍の補足や訂正事項についてつぶやいています。■■■■■■目次■■■■■■ 01:Numpyをnpという名前でimportせよ。 02:Numpyのバージョンを確認せよ。 03:Numpyが利用しているBLASの種類を確認せよ。 04:サイズが10の全要素が0の一次元ベクトルを生成せよ。 05:サイズが10の全要素が0の一次元リストを生成せよ。 06:04と05のリストに索引が値になるように代入を行い、各要素のアドレスをid()で表示せよ。 07:コマンドラインからNumpyのnp.dotのドキュメントを取得 08:サイズ10の全要素0のベクトルを定義後、5番目の要素に1をセットせよ。 09:NumpyのndarrayとPythonリストで、100から9999999まで1ずつ増える要素を持つベクトルをそれぞれ生成するのにかかる実行速度を計測せよ。 11:3 x 3の単位行列を生成せよ。 12:512 x 768のshapeを持つ乱数配列Aと768 x 768の乱数配列Bを12個(B1 – B12)と768 x 2の乱数配列Cを定義し、これらすべてを順にドット積演算した結果を出力してください。 13:10 x 10 のshapeの乱数の行列を作成し、最大値と最小値を求めよ。 14:サイズ30の乱数配列を生成し、平均値を算出せよ。 15:四方を1で囲まれて中は0である2次元配列を生成せよ。 16:オセロの初期状態をNumpyで表現せよ。 17:要素がすべて0の5 x 5 の行列の周りを1で囲え。 18:要素がすべて0の7 x 7 の行列の周りを1で囲え。ただし、No.17とは違う書き方で書け。 19:5 x 5の0行列を作成し、対角線上に1,2,3,4,5を並べよ。 20:8 x 8の行列を作成し、チェッカーボード模様を01で表現せよ。 21:(6,6,6)の形の配列があったときに100番目の要素のインデックス(x,y,z)を求めよ。 22:tile関数使って8×8のチェッカーボードを作れ。 23:5 x 5 の乱数配列を0-1におさまるように正規化せよ。 24:xy座標軸上の整数を表すdtypeを自作せよ。 25:RGBA(色の三原色+透明度)を表す独自のdtypeを作成せよ。 26: 2 x 2 の行列と 2 x 2の行列の行列積を求めよ。 27:1次元の配列のうち要素が3から8の値となるものは符号反転した配列を生成せよ。Numpyを利用した場合としなかった場合の実行時間を計測せよ。 28:numpyをインポートしない状態でsum()メソッド実行した場合と、numpyを*インポートした後にsum()を実行した場合とで結果を比較せよ。 29:ベクトルZで次の表現のうち問題があるのはどれか? 30: 次の式の実行結果を示せ。 31:float型の配列の小数点以下を切り上げせよ。 32:2つの配列の共通の値を発見せよ。 33:numpyの警告をすべて無視するモードで、0除算を実行せよ。 34:次の式の真偽値は? 35:昨日・今日・明日の日付を取得せよ。 36:2020年9月の日付をすべて取得せよ。 37:二つの配列A, BがそれぞれA=[1.0, 2.0], B=[3.0, 4.0]のとき、(-(A+B)xB+1) / 2をメモリコピーあり・なしの場合でそれぞれ計算せよ。 38:特定範囲の一様乱数配列から整数部のみを抽出して配列を生成せよ。 39:行の要素が0から4である5 x 5の配列を定義せよ。 40:指定したN個の要素を持つ配列(要素は0からN-1までの整数)を生成するジェネレータ関数を定義し実行せよ。 41:sizeが10の0から1の実数配列を生成せよ。(ただし、0と1は除く) 42:サイズ10の乱数ベクトルを生成し昇順ソートせよ。 43:小さいサイズの配列でnp.sumよりも高速にsumせよ。 44:整数配列AとBが等しいかどうかを判定せよ。 45:イミュータブル(変更不可)な配列を作れ。 46:直交座標(xy)から極座標(r, θ)へ変換せよ。 47:サイズ10の乱数配列を作り最大値の要素を0に置き換えよ。 48:(x, y) = (0, 0) から (1, 1)までを等間隔の格子列で埋める構造配列を定義せよ。 49:X, Yの二つの配列についてコーシー行列(Cauchy matrix) Cij=1/(xi−yj) を構築せよ。 50:Numpyのスカラー型(np.float32やnp.float64など)が表現できる最大値・最小値を表示してください。 ・・・おわりに■■■■■■■■■■■■■■

Détails de Python Numpy道場101回稽古: Pythonを最強にする方法 Kindle版

Titre du livre Python Numpy道場101回稽古: Pythonを最強にする方法 Kindle版
Auteur 神草 経知
Catégorie 数学, 代数・幾何, 数学 (Kindleストア), 工学 (Kindleストア)
Nom de fichier python-numpy道場101回稽古-pythonを最強にする方法-kindle版.pdf
Taille du fichier 27.17 (La vitesse du serveur actuel est 20.63 Mbps